PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目
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课程介绍：
越来越多的科研及企业项目，会把PyTorch作为首选的深度学习框架。它容易上手，功能完善，不管是新入门学习还是上手实战项目，PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的，把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中，荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界，使用PyTorch将其一一实现。
课程目录：
第1章 课程导学
3 节｜54分钟
第2章 课程内容整体规划
4 节｜56分钟
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视频：2-1 环境安装与配置13:19
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视频：2-2 使用预训练的ResNet网络给图片分类（一）16:10
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视频：2-3 使用预训练的ResNet网络给图片分类（二）08:45
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视频：2-4 使用预训练的GAN网络把马变成斑马17:16
第3章 PyTorch项目热身实践
4 节｜58分钟
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视频：3-1 工业级数据挖掘流程（一）试看23:59
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视频：3-2 工业级数据挖掘流程（二）21:30
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视频：3-3 课程重难点技能分布05:15
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视频：3-4 课程实战项目简介07:00
第4章 PyTorch基础知识必备-张量
10 节｜117分钟
第5章 PyTorch如何处理真实数据
8 节｜104分钟
第6章 神经网络理念解决温度计转换
14 节｜228分钟
第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像
21 节｜215分钟
第8章 项目实战一：理解业务与数据
14 节｜170分钟
第9章 项目实战二：模型训练与优化
26 节｜380分钟
第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测
7 节｜150分钟
第11章 课程总结与面试问题
5 节｜89分钟
本课程已完结
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